【摘 要】
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针对传统去雾方法存在的恢复质量差和耗时较长等问题,提出一种基于亮度对比度增强与饱和度补偿的快速图像去雾算法.首先提出一种基于颜色畸变因子的偏色检测方法,并通过基于
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江捷尚视觉科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61379075,61472363,U1609215);浙江省自然科学基金(LY14F020004);国家科技支撑计划项目(2014BAK14B01);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2015C33071);浙江工商大学青年人才基金项目(QZ13-9);浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题(2015ERCITZJ-KF1)
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针对传统去雾方法存在的恢复质量差和耗时较长等问题,提出一种基于亮度对比度增强与饱和度补偿的快速图像去雾算法.首先提出一种基于颜色畸变因子的偏色检测方法,并通过基于完美反射的白平衡方法对存在偏色的图像进行色彩校正;然后在Lab色彩空间的亮度通道内,结合基于天空检测的大气光值估计方法和基于暗通道先验的透射率估计方法,提出基于大气散射模型的亮度通道对比度增强方法;最后为了改善图像画面的苍白感,在HSV色彩空间的饱和度通道内提出基于大气散射模型的饱和度补偿方法,对初步去雾结果进行饱和度补偿,获得色彩鲜艳的无雾图像.与有代表性的去雾方法进行实验的结果表明,该算法可以有效地提高去雾速度,并在避免颜色畸变的同时获得高对比度和高饱和度的清晰复原结果.
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