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为解决OMP（Orthogonal Matching Pursuit）算法在盲稀疏度情况下迭代终止条件带来的过匹配问题，提出了一种AOMP（Adptive Orthogonal Matching Pursuit）算法。该算法在迭代过程中通过额外增加观测样本估算原始信号的重构误差，通过寻找最小误差点自适应地确定最佳频谱重构对应的迭代次数。仿真结果表明，该算法在低信噪比下，能有效地重构原始信号，与已知信号稀疏度的重构效果相当。