一种改进的粗糙集属性约简启发式算法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yy080408

【摘要】

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提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出

【作者】

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石峰娄臻亮张永清

【出处】

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上海交通大学学报

【发表日期】

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2002年04期

【关键词】

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粗糙集属性约简属性重要度启发式算法

【基金项目】

：

上海市青年科学基金资助项目

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提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出了一种加权平均的属性重要度定义 ;在此基础上构造了两种启发式算法 .通过 UCI机器学习数据库中的几个实例验证了此算法的有效性

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