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在对国内外感应电动机故障诊断技术发展与研究的基础上，提出了从定子电流人手，利用径向基（RBF）神经网络算法来监测感应电动机工作状态，从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械故障的综合检测。Matlab仿真结果表明RBF算法有效地实现了对电机故障诊断的研究。
基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究
【摘 要】
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在对国内外感应电动机故障诊断技术发展与研究的基础上，提出了从定子电流人手，利用径向基（RBF）神经网络算法来监测感应电动机工作状态，从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械
【机 构】
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南通大学电气工程学院
【出 处】
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系统仿真技术
【发表日期】
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2009年1期
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