基于UBM降阶算法的高效说话人识别系统

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：hamjh

【摘要】

：

为了提高基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)说话人识别系统的运算速度,提出了通用背景模型(UBM)降阶算法,该方法采用极大似然估计法训练一个高阶UBM,再采用UBM降阶算法得到低阶UBM.采用最短距离高斯分量替换空映射集合的方法解决了空映射集问题.通过实验方法分析了3种初始化低阶UBM方法的识别结果,发现不同的初始化方法对结果影响很小.在NIST2001 SRE数据库上的实验显示,该算

【作者】

：

单振宇杨莹春

【机构】

：

浙江大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

说话人识别高斯混合模型通用背景模型 speaker recognition Gaussian mixture model universal backg

【基金项目】

：

国家杰出青年基金资助项目（60525202）,国家自然科学基金资助项目（60533040）,教育部新世纪优秀人才计划资助项目（NCET-040545）,国家“863”高技术研究发展计划资助项目（2006AA01Z136）,长江学者和创新团队发展计划资助项目（IRT0652）,浙江省自然科学基金资助项目（Y106705）.

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