【摘 要】
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银行作为信贷业务的中介机构,需要对企业的实力、供求关系和信用等级进行评估,以估计中小微企业的信贷风险,制定信贷策略。本文首先通过对 123 家有信贷记录中微小企业的相关数据进行分析,在此基础上构建 Logistic 回归模型来判断信贷风险;然后运用该模型判断该银行在疫情影响下对 302 家无信贷记录企业的信用风险,以此来确定信贷策略。结果表明,Logistic 模型拟合度较好、预测准确度较高,利用该模型能够对中微小企业的信贷风险进行预测和分析;但该模型对数据的依赖性较高。
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银行作为信贷业务的中介机构,需要对企业的实力、供求关系和信用等级进行评估,以估计中小微企业的信贷风险,制定信贷策略。本文首先通过对 123 家有信贷记录中微小企业的相关数据进行分析,在此基础上构建 Logistic 回归模型来判断信贷风险;然后运用该模型判断该银行在疫情影响下对 302 家无信贷记录企业的信用风险,以此来确定信贷策略。结果表明,Logistic 模型拟合度较好、预测准确度较高,利用该模型能够对中微小企业的信贷风险进行预测和分析;但该模型对数据的依赖性较高。
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