【摘 要】
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为了在大样本余氯监测数据中合理确定余氯预测样本容量,通过比较分析不同取样频率中余氯监测平均值的变化趋势,确定了样本密度,并根据样本数据的变化规律和相关性,初步选择了
【机 构】
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天津大学环境科学与工程学院,深圳市水务（集团）有限公司
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关项目(2002AA601120);天津市科技创新专项资金项目(06FZZDSH00900)
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为了在大样本余氯监测数据中合理确定余氯预测样本容量,通过比较分析不同取样频率中余氯监测平均值的变化趋势,确定了样本密度,并根据样本数据的变化规律和相关性,初步选择了样本量范围,进一步通过线性回归和支持向量机两种预测方法,分析了不同样本量对预测结果的影响,并以预测误差的平均幅值和均方差进行验证。结果表明,建立管网余氯预测模型时,用72小时的样本容量即可得到较好的、稳定的预测效果。
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