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针对智能教学系统中个性化教学序列生成规则难于获取的问题，提出了将案例推理技术应用于教学序列生成，设计了学生案例相似度的计算方法。为了在案例数量增大时获得较好的检索速度和命中率，提出通过关键属性聚类来对案例进行划分并设计了用于聚类的惰性2-中心点算法，最后以实例验证了系统设计的可用性。
基于聚类和案例推理的个性化教学序列生成
【摘 要】
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针对智能教学系统中个性化教学序列生成规则难于获取的问题，提出了将案例推理技术应用于教学序列生成，设计了学生案例相似度的计算方法。为了在案例数量增大时获得较好的检索速
【机 构】
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安徽工贸职业技术学院计算机技术系
【出 处】
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河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年2期
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