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从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法.通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边缘信息予以保留.实现这种理论的完整方法包括两部分:空间滤波和子波收缩.仿真结果表明这个算法有很好的降噪性能.
基于子波域空间相关的多分辨图像滤波方法
【摘 要】
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从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法.通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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光电工程
【发表日期】
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2003年6期
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