大面积流脑疫情的预测

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本文用时间序列分析法建立了黑龙江省流脑预测模型。实际结果表明:预测结果稳定可靠,具有较高的精度。在建模过程中,本文采用了按月加权、渐消记忆及数据减月均值等技术,提高了预测精度,对其他场合下时间序列分析的应用也有一定参考价值。 In this paper, the time series analysis method was used to establish the predictive model of meningitis in Heilongjiang Province. The actual results show that the prediction result is stable and reliable and has high accuracy. In the process of modeling, we adopt the techniques of monthly weighting, fading memories and data minus month average to improve the prediction accuracy, and also have certain reference value for the application of time series analysis in other occasions.
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