【摘 要】
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对在线评论进行情感分析,有利于消费者制定购买决策,也有利于商家确定营销策略。已有对在线评论的研究,多单独采用语义方法或统计方法进行单粒度的情感分类。语义方法借助已
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对在线评论进行情感分析,有利于消费者制定购买决策,也有利于商家确定营销策略。已有对在线评论的研究,多单独采用语义方法或统计方法进行单粒度的情感分类。语义方法借助已有情感词典,忽略了上下文语境,影响分类准确率;统计方法需要对大量语料进行人工标注,影响分类效率;只针对单粒度语料分类,不能同时获得用户对产品整体和细节特征的观点,影响分类结果的应用性。针对以上问题,本文提出一种基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析方法。首先,根据已有在线声誉系统和中文网络词汇特点,结合语义方法和统计方法,通过特征观点对的抽取和
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