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本文将轻量级神经网络应用于服装图像检索中,该算法基于Mobile Net系列网络,以Deep Fashion服装图像数据集为研究对象。首先对数据集中的图像进行预处理;然后将处理好的图像输入搭建好的神经网络中进行训练;最后将验证集中的服装图像输入已经训练好的神经网络中,得出结果。结果表明:轻量级神经网络相比其他大型的网络模型,降低了网络的计算量,提高了分类的准确率,更适用于硬件资源和计算能力有限的情形,这也使得移动终端、嵌入式设备运行神经网络模型成为可能。