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该文应用Dempster-Shafer理论，提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法，来实现通信信号调制类型的分类识别，在低信噪比的情况下，识别率得到较大提高，并且降低了分类器设计的复杂性。计算机模拟结果证实了此方法的有效性。
基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别
【摘 要】
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该文应用Dempster-Shafer理论，提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法，来实现通信信号调制类型的分类识别，在低信噪比的情况下，识别率得到较大提高，并且降低了分类器
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2001年11期
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