【摘 要】
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[目的]雷达和光学遥感数据可以提供不同方面的信息,利用Sentinel?1与Sentinel?2联合估算亚热带地区森林地上生物量,探索光学数据与合成孔径雷达(SAR)数据结合对于提高森林地
【机 构】
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国家林业和草原局森林资源与环境管理重点实验室,北京林业大学林学院,北京 100083;惠州学院,广东 惠州,516007;国家林业局华东林业调查规划设计院,浙江 杭州,310019
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[目的]雷达和光学遥感数据可以提供不同方面的信息,利用Sentinel?1与Sentinel?2联合估算亚热带地区森林地上生物量,探索光学数据与合成孔径雷达(SAR)数据结合对于提高森林地上生物量估测的优势.[方法]以福建省将乐国有林场杉木林为研究对象,以Sentinel?1 SAR数据和Sentinel?2光学数据为数据源,采用多元线性逐步回归方法进行建模,以决定系数(R2)、调整决定系数(R2adj)、均方根误差(RMSE)、方差膨胀因子(VIF)为模型评价指标,对比分析Sentinel?2光学数据与Sentinel?2结合Sentinel?1 SAR数据估算森林地上生物量的能力.[结果]基于Sentinel?2光学数据的森林地上生物量估算模型,其调整决定系数(R2adj)达到0.501、均方根误差(RMSE)为64.04 Mg/hm2;Sentinel?2光学数据结合Sentinel?1 SAR数据的森林地上生物量估算模型,其调整决定系数(R2adj)达到0.575、均方根误差(RMSE)为59.13 Mg/hm2,对比Sentinel?2估算模型,该模型精度有明显提高.[结论]Sentinel?2卫星的多光谱数据能够作为估算亚热带地区森林地上生物量的有效数据,加入Sentinel?1 SAR影像的极化纹理信息后,利用Sentinel?1雷达传感器的全天候获取数据能力与Sentinel?2多光谱传感器丰富的光谱波段信息特点,以及两者短重访周期的能力,能够有效提高估算森林地上生物量模型的精度.
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