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修剪法是确定和优化神经网络结构的重要方法之一．当前对修剪法的研究大多集中在方法描述上，对于修剪法内在机理的研究尚不多见，而研究修剪的内在机理可以为修剪策略提供理论基础和依据．从信息几何的角度研究了修剪法的内在机理，给出了神经网络结构修剪法的信息几何理论解释，利用神经流形参数结构的层次性，将修剪法表述为一系列从当前模型流形到其子流形的信息投影过程，在此基础上提出了新的修剪算法，并给出了算法可行性与有效性的实验验证．