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本文提出用小波去噪后再运用经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换方法提取信号瞬时特征.该方法克服了直接运用EMD分解方法由大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD存在的边界效应和分解层数,提高参数提取的准确性和时效性,使算法在信号瞬时特征提取中更具有应用和研究前景.
基于EMD和小波去噪处理的信号瞬时参数提取
【摘 要】
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本文提出用小波去噪后再运用经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换方法提取信号瞬时特征.该方法克服了直接运用EMD分解方法由大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD存在的边界效
【机 构】
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国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室,国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2004年5期
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