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结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,建立了城市日用水量预测模型,采用粒子群优化算法优化BP人工神经网络的连接权值,以求解该预测模型。经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。实例验证结果证明该日用水量预测模型和求解方法是可行的。
基于粒子群优化算法的城市日用水量预测模型
【摘 要】
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结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,建立了城市日用水量预测模型,采用粒子群优化算法优化BP人工神经网络的连接权值,以求解该预测模型。经优化后的BP人工神经网络运
【机 构】
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天津工业大学材料科学与化工学院,天津国际工程咨询公司,天津大学环境科学与工程学院
【出 处】
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中国给水排水
【发表日期】
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2007年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50278062;50578108)
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