【摘 要】
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向学习者推荐情境敏感的学习资源与学习路径,能够有效降低学习者在互联网远程教育中的时间成本,并且帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而学习资源的组织结
【基金项目】
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湖北省教育科学“十二五”规划重点课题“数字化导学资源建设与教学模式改进研究”(编号:2013A001);中国博士后科学基金第58批一等资助“大数据环境下基于本体关联的学习资源个性化推荐研究”(编号:2015M580661)的研究成果
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向学习者推荐情境敏感的学习资源与学习路径,能够有效降低学习者在互联网远程教育中的时间成本,并且帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而学习资源的组织结构比较复杂,资源关系存在孤立化的问题。如何基于当前学习情境采用合适的感知技术和关联分析方法,推荐恰当的个性化学习内容是一个非常关键的问题。本研究提出结合情境感知技术和多层次、多关系的关联算法来实现学习资源的个性化推荐,探索基于情境感知的行为特征分析和提取流程,详细阐述了基于情境描述和关联推荐的机制,以期提高个性化学习内容推荐的服务质量和效果。
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