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以人人贷平台作为研究对象,通过编写程序抓取实际交易数据,构建了基于二元logistic回归方法的P2P（Peerto-Peer）网络借贷决策模型,以研究影响投资决策的因素。该模型对13684条样本进行了是否满标的预测,其综合预测率为97%。实证结果表明,P2P平台上的借款信息对投资决策行为及是否能成功借贷的影响十分显著——利率、年龄、婚姻状态、学历、信用等级以及逾期次数与满标成功率呈正相关关系;金额、期限、申请借贷笔数与满标成功率呈负相关关系。