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数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能(人工神经网、遗传算法)、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识.文中介绍数据挖掘技术的原理以及在建模、优化和故障诊断中的应用和算法,包括:基于遗传算法的模糊规则生成,基于粗糙集的规则挖掘和基于混合模型的故障诊断建模.