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为了提升Ad hoc云中任务卸载的效率,针对节点随机移动性及资源异构性对任务卸载的影响,提出一种基于移动预测的多准则任务卸载算法。根据时间序列分析预测节点逃离时间,并将其作为节点移动性衡量指标;运用层次分析法得到CPU速度、核心数、负载及移动性的权重;最后根据任务大小及计算得到的组合权重进行任务卸载。仿真结果表明,相比于随机任务分配和Min-Min调度算法,该算法能够有效降低任务执行时间和能量消耗。