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蚁群算法是求解物流配送最佳路径的有效仿生模拟方法，但存在早熟、停滞、局部最优等缺陷。文章从蚁群算法的数学本质出发，提出将单纯蚁群算法与爬山算法、混沌理论、K-均值聚类算法相结合等几种有效的改进策略，使得改进后的蚁群算法具有更多优越性。
物流配送路径中蚁群算法改进策略
【摘 要】
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蚁群算法是求解物流配送最佳路径的有效仿生模拟方法，但存在早熟、停滞、局部最优等缺陷。文章从蚁群算法的数学本质出发，提出将单纯蚁群算法与爬山算法、混沌理论、K-均值聚类
【机 构】
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安徽科技学院经济管理学院
【出 处】
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安徽科技学院学报
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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安徽科技学院青年基金项目（SRC2011263）,安徽科技学院教学研究项目（X201088）.
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