【摘 要】
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目的 探索基于磁共振成像T2WI联合ADC图的影像组学模型对宫颈癌术前宫旁组织浸润的预测价值.方法 回顾性收集行根治性子宫切除的137例宫颈癌(2009版FIGO分期IB1～IIA)患者的术前多参数MRI影像和术后病理资料,将这些病例随机分配为训练集(96例)和测试集(41例),应用3D Slicer软件对横轴位肿瘤最大层面图像(T2WI和ADC图)进行人工分割勾画出ROI,在ROI中共提取2096个特征,用Lasso算法筛选出15个有效特征,分别建立训练集和测试集的影像组学特征标签,联合相关临床病理指标
【机 构】
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陕西省人民医院 医学装备部,陕西 西安 710068;西安电子科技大学 电子工程学院,陕西西安 710071;西安交通大学 生命科学技术学院,陕西 西安 710049;兵器工业五二一医院 疼痛科,陕西
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目的 探索基于磁共振成像T2WI联合ADC图的影像组学模型对宫颈癌术前宫旁组织浸润的预测价值.方法 回顾性收集行根治性子宫切除的137例宫颈癌(2009版FIGO分期IB1～IIA)患者的术前多参数MRI影像和术后病理资料,将这些病例随机分配为训练集(96例)和测试集(41例),应用3D Slicer软件对横轴位肿瘤最大层面图像(T2WI和ADC图)进行人工分割勾画出ROI,在ROI中共提取2096个特征,用Lasso算法筛选出15个有效特征,分别建立训练集和测试集的影像组学特征标签,联合相关临床病理指标建立多变量逻辑回归模型,对模型性能进行测试和验证,并开发相应的Nomogram图.结果 影像特征标签分类性能在训练集中AUC为0.935(95％CI 0.887～0.984),测试集中AUC为0.810(95％CI 0.675～0.946).多变量逻辑回归模型在训练集中C-Index为0.926(95％CI 0.889～0.982),测试集中C-Index为0.875(95％CI 0.826～0.913),H-L拟合优度检验显示预测模型的校正曲线和理想曲线拟合度良好.结论 基于磁共振成像T2WI联合ADC图的影像组学模型对术前宫颈癌患者的宫旁组织浸润状况具有良好的预测效能,可以辅助患者术前的个体化治疗决策.
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