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针对大规模路网中的流量数据,本文采用深度学习的方法来构建合理的深度学习网络预测模型.根据英国高速公路的交通流量数据对框架进行训练,最终建立一个合理且高效的深度学习预测模型.该模型采用对大量的交通流量数据进行预测,结果表明该模型的预测误差低于5％,预测能力良好.
基于深度学习的短时交通流量预测
【摘 要】
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针对大规模路网中的流量数据,本文采用深度学习的方法来构建合理的深度学习网络预测模型.根据英国高速公路的交通流量数据对框架进行训练,最终建立一个合理且高效的深度学习
【机 构】
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沈阳理工大学 辽宁 沈阳 110159
【出 处】
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福建质量管理
【发表日期】
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2019年22期
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