【摘 要】
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目的 评估基于嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)模拟大气污染的时空数据与地面监测数据的相关性,探讨其在环境流行病学研究中的适用性.方法 以NAQPMS模式模拟全国尺度2015—2018年期间空间分辨率为15 km的常规大气污染物(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO)日均浓度,并比较其与监测值的相关性;以广州市为例,分别选取广州市2015—2016年期间PM2.5、PM10、O3和NO2的模拟数据和监测数据,采用广义相加混合效应模型(GAMM)和广义相加模型(GAM)比较大气污染模拟
【机 构】
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北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系,北京100191;中国环境科学研究院环境健康风险评估与研究中心;北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系,北京100191;中国科学院大气物理研究所大气边
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目的 评估基于嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)模拟大气污染的时空数据与地面监测数据的相关性,探讨其在环境流行病学研究中的适用性.方法 以NAQPMS模式模拟全国尺度2015—2018年期间空间分辨率为15 km的常规大气污染物(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO)日均浓度,并比较其与监测值的相关性;以广州市为例,分别选取广州市2015—2016年期间PM2.5、PM10、O3和NO2的模拟数据和监测数据,采用广义相加混合效应模型(GAMM)和广义相加模型(GAM)比较大气污染模拟数据和监测数据在与人群死亡风险关联研究中的差异.结果 基于NAQPMS模式获得的全国尺度大气污染时空模拟数据与地面监测数据的相关性较强,2015—2018年期间大部分地面监测点的大气污染模拟值与地面监测值的相关系数(R)大于0.9;广州市PM2.5、PM10和O3模拟值与地面监测值相关性较强.2015—2016年期间广州市大气PM2.5、PM10、O3和NO2浓度每升高1个四分位间距,非意外总死亡超额危险度分别为2.20％(95％CI:1.15％～3.26％),2.35％(95％CI:1.34％～3.38％),2.87％(95％CI:1.52％～4.23％)和2.49％(95％CI:1.34％～3.65％);且心血管系统和呼吸系统疾病死亡的超额危险度高于非意外总死亡.结论 基于NAQPMS模拟的大气污染时空浓度数据与地面监测数据的相关性较强,且在环境流行病学研究中的适用性良好;人群死亡风险增加可能与大气污染物浓度升高有关.
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