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人脸识别是模式识别领域的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景.由于人脸图像受到光照、表情等因素的影响,在空间域直接使用线性方法具有一定的局限性,因此,从人脸特征的角度出发,提出一种新的人脸识别方法,即基于离散正交S变换(Discrete Orthonormal S-Transform,DOST)特征的人脸识别算法.首先,对人脸图像进行二维离散正交S变换得到人脸图像的特征,然后通过主成分分析对特征矩阵进行降维,提取特征向量,形成特征矩阵,最后用支持向量机分类识别.通过相应的实验证明本文提出的算法提高了