【摘 要】
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摘要：随着大数据技术的发展和移动终端设备的普及，大量轨迹数据得以被采集并存储到互联网上。现今较易获得的轨迹数据使其越来越受到研究者的关注，由于这些原始的轨迹数据受到采样频率、采样精度以及法律法规的影响，而通常不能直接应用到各类挖掘算法中，因此通常需要先进行预处理。该文对轨迹数据的预处理进行了综述。首先，介绍了轨迹数据的概念和用途;其次，总结了轨迹数据的常见特征;再次，归纳了常用的轨迹数据预处理方式
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摘要：随着大数据技术的发展和移动终端设备的普及，大量轨迹数据得以被采集并存储到互联网上。现今较易获得的轨迹数据使其越来越受到研究者的关注，由于这些原始的轨迹数据受到采样频率、采样精度以及法律法规的影响，而通常不能直接应用到各类挖掘算法中，因此通常需要先进行预处理。该文对轨迹数据的预处理进行了综述。首先，介绍了轨迹数据的概念和用途;其次，总结了轨迹数据的常见特征;再次，归纳了常用的轨迹数据预处理方式;最后，论述了轨迹数据处理面临的挑战并对未来研究方法进行了展望。
关键词： 轨迹数据;预处理;滤波;geohash;停留点
中图分类号：TP311
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