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通过人为控制灌溉水平，在冬小麦3个发育期（孕穗、开花、乳熟）测定了冠层光谱和叶片含水量（leafwater content，LWC）。针对每期数据，结合偏最小二乘回归和迭代特征去除，建立了基于诊断波段的LWC回归模型。结果表明，叶片水分的光谱响应及反演精度受小麦生长状态的影响。在孕穗、开花和乳熟3个发育阶段，回归模型中光谱数据的最佳利用形式分别为对数光谱、导数光谱和反射率光谱；重要光谱区间为SWIR，NIR和SWIR；模型交叉验证决定系数（RC2v）为0．750，0．889和0．696。研究结论对今后监测