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为解决网络入侵检测系统中检测算法分类精度不高训练样本数需要较多以及训练学习时间较长等问题,在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法。仿真实验结果表明本算法较基于支持向量机的检测算法具有更良好的泛化性能,更快的迭代速度,更高的检测精度和更低的误报率。
利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法
【摘 要】
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为解决网络入侵检测系统中检测算法分类精度不高训练样本数需要较多以及训练学习时间较长等问题,在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法。仿真实验结果表明本算法较基于支持向量机的检测算法具有更良好的泛化性能,更快的迭代速度,更高的检测精度和更低的误报率。
【机 构】
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连云港职业技术学院信息工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年10期
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