【摘 要】
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基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据，利用聚类算法以及时间关联性算法，实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果
【机 构】
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",新一代信息网络与终端",重庆市协同创新中心,重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院,中国移动通信集团重庆有限公司
【基金项目】
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重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目（cstc2015jcyjB0415）；重庆市科技创新领军人才计划支持项目（CSTCKJCXLJRC20）
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基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据，利用聚类算法以及时间关联性算法，实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明，结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高，与只利用手机信令的识别方法相比，整体准确率提升超过15%，具有较高的识别准确率，同时算法执行时间为187 s，效率较高。整体而言，该识别算法适合在实际工程环境中使用。
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