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为保障设备的正常运行，研究了基于广义回归神经网络的设备备件需求，介绍了决定备件需求的几个因素。通过建立广义回归神经网络，并利用企业的历史统计数据对备件的使用量和使用金额进行了预测，可为备件资金的预测提供支持，并为企业中的其他类型需求预测提供了借鉴作用，以期推进企业的管理水平。
基于广义回归神经网络的设备备件需求预测
【摘 要】
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为保障设备的正常运行，研究了基于广义回归神经网络的设备备件需求，介绍了决定备件需求的几个因素。通过建立广义回归神经网络，并利用企业的历史统计数据对备件的使用量和使用金
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院
【出 处】
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精密制造与自动化
【发表日期】
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2014年2期
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