【摘 要】
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为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题,提出了一种＂KCP学习者模型＂,并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中,以提高自适应学习系统的学
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金面上项目（F2015020）, 黑龙江省教育科学规划课题（GJ20170006）
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为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题,提出了一种＂KCP学习者模型＂,并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中,以提高自适应学习系统的学习效果。首先,设计＂KCP学习者模型＂,主要包括学习者的知识水平、认知能力以及学习偏好信息;其次,将抽象化的＂KCP学习者模型＂进行量化表示,用特征值反映学习者的学习特性,便于自适应学习系统更好地识别学习者的学习特性,使自适应学习系统推送学习有据可依,提高自适应学习效率;最后,从用户满意度和学习者测试成绩优秀率两个维度,对比分析了应用＂K
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