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针对负载均衡算法中多类负载的融合问题，提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法。首先将不同系统资源作为负载度量的一个维度，并针对不同维度进行特征加权，实现了对综合负载的量化；然后引入模糊聚类方法，优化了权重约束，并增加惩罚项，以此对负载进行聚类划分，为负载迁移定位最优目标节点簇。实验结果表明，该算法能够融合多维负载数据，与经典算法相比，集群中节点负载的标准差减小了20%多。