【摘 要】
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本文提出了一种中文自动文摘的方法.不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语.用概念统计代替传统的词形频率统计方法,建立概念向量空间模型,计
【机 构】
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华中师范大学,新加坡信息通讯研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部科学技术基金，国家语委语言文字应用科研项目，国家重点基础研究发展计划(973计划)
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本文提出了一种中文自动文摘的方法.不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语.用概念统计代替传统的词形频率统计方法,建立概念向量空间模型,计算出句子重要度,并对句子进行冗余度计算,抽取文摘句.对于文摘测试,采用两种不同的方法进行测试:一是用机器文摘和专家文摘进行比较的内部测试;二是对不同文摘方法进行分类,通过对分类正确率的比较的外部评测方法.
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