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针对说话人的语音特征和说话人的个性特征很难分离的问题,提出了一种基于遗传算法和支持向量机的说话人辨认新方法,再结合特征各分量的相对重要性,实现了与文本无关的说话人辨认系统。采用30维特征,识别率从97.45%提高到了97.81%,实验表明GA—SVM加重算法提取的特征对系统有更好的识别能力,能从大量语音特征中提取出说话人的个性特征。