【摘 要】
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为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV(Hue-Saturation-Va
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61503151);吉林省青年科研基金资助项目(20160520100JH);吉林省省级产业创新专项资金资助项目(2017C032-4;3J117R015420)
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为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV(Hue-Saturation-Value)色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息。同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证。最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆。该方法在自建与公共数据库视频上进行评估。实验结果表明,识别率超过90%,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性。
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