【摘 要】
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对3D U-NET网络结构进行改进,提出一种CT影像中结节的自动分割方法.该项目在3D U-Net的基础上对其进行改进,改进的内容是卷积块操作采用3×3×3,Stride=1,padding=same的卷积,每个卷积后面相继增加Batch Normalization、Relu和Dropout操作,池化被卷积操作代替,同时加入long skip connection长链接,实现浅层、低水平、粗粒度特征传递下去而不消失,提升网络对形状在10 mm以下但亮度高结节的轮廓表示能力,同时扩大了感受野、加速了网络的收
【机 构】
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衢州学院 电气与信息工程学院,浙江 衢州 324000;衢州市人民医院 核医学科,浙江 衢州 324000;衢州市人民医院 放射科,浙江 衢州 324000
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对3D U-NET网络结构进行改进,提出一种CT影像中结节的自动分割方法.该项目在3D U-Net的基础上对其进行改进,改进的内容是卷积块操作采用3×3×3,Stride=1,padding=same的卷积,每个卷积后面相继增加Batch Normalization、Relu和Dropout操作,池化被卷积操作代替,同时加入long skip connection长链接,实现浅层、低水平、粗粒度特征传递下去而不消失,提升网络对形状在10 mm以下但亮度高结节的轮廓表示能力,同时扩大了感受野、加速了网络的收敛.实现对CT影像的自动、准确描述.
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