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为了尽可能求得多峰函数的最优解，提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化，平衡了种群规模对算法效率的影响。此外，结合多峰函数优化的特点，为了增强算法搜索最优解的能力，采用Larmack学习策略作为局部搜索机制。实验结果表明，该算法求解效果较好。
种群自适应调整的克隆多峰函数优化
【摘 要】
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为了尽可能求得多峰函数的最优解，提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化，平衡了种群规模对算法效率的影响。此外，结合多峰函数优化
【机 构】
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湖南机电职业技术学院信息工程系,华中科技大学计算机科学系,同济大学软件学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年11期
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