【摘 要】
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目的对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统。方法采用小波分析的ARM10E处理器,检测信号的形态和QRS波群复合波,基于Poin
【机 构】
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蚌埠医学院卫生管理系,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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蚌埠医学院科技发展项目(BYKF1717)
论文部分内容阅读
目的对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统。方法采用小波分析的ARM10E处理器,检测信号的形态和QRS波群复合波,基于Poincare支持向量机,从训练数据集中提取特征集,构建心脏疾病分类器,给出临床诊断分类模型。结果该装置有效改善特征提取效果,提高总体分类的准确率,便于获取和诊断心脏疾病。结论便携式ECG设备能够捕获异常信号的疑似波形,建立和评估高质量信号,减少患者的在线等待时间,利于早期诊断与识别心脏疾病。
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