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针对传统粒子滤波器的粒子退化和贫乏问题，提出基于进化思想的新遗传粒子滤波算法．将算术相加，快速Metropolis-Hastings移动作为遗传算法的交叉和变异算子，与赌轮选择一起作为粒子滤波重采样的一类方法．将新遗传粒子滤波用于红外弱小目标的跟踪与检测，利用目标的幅度特性和运动特性，进行多帧图像滤波输出的似然比假设检验，来判断目标是否存在．仿真实验结果表明，基于快速Metropolis-Hastings变异的遗传重采样方法可以快速提高粒子的多样性，避免粒子退化；所提出的检测方法在虚警率为10^-3，信噪