【摘 要】
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目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适
【机 构】
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上海大学环境化学工程学院,中科院上海天文台
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目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适应统计分析方法,具有滤波、去噪、提取特征信号的作用。对新疆巴达克山气象站2010年1月1日~2016年12月31日的气象数据时间序列进行分析,利用奇异谱分析提取特征信号,对原信号进行了分解与重构。并且基于YANC站点的气象时间序列,利用SSA进一步进行了短期预报,说明了奇异谱用于气象数据短期预报的有效性。
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