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为克服计算过程中因专家权重叶的主观性因素带来的偏差，引入BP神经网络，将专家评分数据输入神经网络训练，当达到一定的误差限度后，输出判定结果．经过反复咨询、归纳、修改，当专家意见趋于一致后，依据专家的风险因素识别结果，确定野战装备仓库防卫所面临的主要风险，为防卫指挥人员提供科学的决策依据．
基于DNN法的野战装备仓库防卫风险识别
【摘 要】
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为克服计算过程中因专家权重叶的主观性因素带来的偏差，引入BP神经网络，将专家评分数据输入神经网络训练，当达到一定的误差限度后，输出判定结果．经过反复咨询、归纳、修改，当专家意
【机 构】
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军械工程学院基础部
【出 处】
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四川兵工学报
【发表日期】
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2009年2期
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