一种基于布谷鸟算法的质子交换膜燃料电池湿度辨识方法

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为了提高燃料电池内部交换膜湿度的测量精度,基于区间二型模糊逻辑计算理论,结合Cuckoo Search算法,建立了一种辨识方法,对其湿度特性进行非线性拟合逼近。通过对非线性拟合结果进行验证,所设计的辨识方法在对燃料电池进行湿度拟合的过程较为精确。计算模型的输出结果较为稳定,测试稳定性较高,此类测量技术能够广泛应用于各类离线测量系统中。
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