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人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互.采用主动外观模型的方法,利用特征向量构建出人脸外形和纹理的统计模型.用模型生成的合成图像去逼近目标物体图像,并通过合成图像和目标物体图像之间的差异来修正模型的合成图像.在表情分析阶段,采用最小距离的分类器,把从待识别图像中提取出来的表情特征输入到分类器中,最后输出识别结果.