【摘 要】
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Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了一种改进算法——RD_Close。该算法对数据挖
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Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了一种改进算法——RD_Close。该算法对数据挖掘中的Close方法进行了改进,并引入了RD_Apriori方法中缩减数据库的思想。这种改进算法能有效发现用户频繁访问模式。最后,用实际数据对算法性能进行了充分验证和深入分析。
One of the main tasks of Web log mining is to get the user’s browsing patterns, which provides valuable potential information for the improvement of the Web site and for providing personalized services to users. This paper presents an improved algorithm - RD_Close. The algorithm improves the Close method in data mining and introduces the idea of reducing database in RD_Apriori method. This improved algorithm can effectively find frequent user access patterns. Finally, the actual performance of the algorithm has been fully verified and in-depth analysis.
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