【摘 要】
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文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词
【机 构】
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山东英才学院信息工程学院,山东师范大学信息科学与工程学院,山东交通学院信息科学与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373148);国家社会科学基金(12BXW040);山东省自然科学基金(ZR2012FM038,ZR2011FM030);山东省优秀中青年科学家奖励基金(BS2013DX033)
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文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。
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