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摘 要：对于现代社会的人来说，对大数据是不陌生的。大数据是一个新科技信息技术，其发展速度迅速。现阶段大数据技术在各个行业中都得到很好地应用，可以说大数据技术是现今引领信息经濟时代发展的关键技术，而且现今随着网络的普及与发展，现代社会所产生的信息与数据，正在呈现爆炸式增长的状态。这些数据经过系统的分析，就会有一定的价值。为了更好地分析这些数据，提升大数据技术是必要的改善措施，而且现阶段大数据技术，在计算机系统中也得到了广泛地应用，有效地促进了计算机系统的丰富性，提升了大数据技术的应用效果，文章将从多个方面探究大数据技术及其在计算机信息系统中的运用。
关键词：大数据技术;计算机信息系统;运用
0 引言
随着网络技术地不断发展，其应用的范围越来越广泛了，已经深入到了人们生活与学习的方方面面，而且人们在使用网络的时候，会产生大量有价值的数据，通过应用大数据技术对这些数据进行分析，可以产生大量有价值的内容，反过来利用这些数据，还能够为人们生活工作提供便利。现阶段的大数据技术发展，可以很好地实现海量信息快速准确地处理，处理后筛选出具有价值的数据和信息，通过利用这些数据可以创造出更高的价值。现阶段，大数据技术在计算机信息系统中也得到了很有效地应用，促进了计算机信息系统的运行效率和服务水平，促进了计算机系统的功能丰富程度。因此，要对大数据技术进行深入的探究，在计算机信息系统中的应用也应该更加全面，提升二者的融合程度，为人们的生活和工作提供更多便利。
1 大数据概述
1.1 大数据概念
大数据是一项新科技信息技术，想要更加全面地了解大数据，可以从狭义和广义两个方面了解，从狭义的角度理解大数据，就是指将大量的数据和信息进行整合的技术;从广义的角度看大数据，是指将数据进行有效的整合之后，应用相应的技术对整合的数据进行有效的分析，从整合的数据中提取出重要的数据规律，是一种与传统计算机有着本质区别的数据处理类型，大数据可以实现数据的多样化处理，由此总结的数据规律，反过来又作用于产生数据的人们，为人们生活和工作提供更有效的便利[1]。而且大数据技术整合处理数据的速度很快，可以在短时间内实现大量数据的快速处理，现阶段常见的大数据技术的应用，就是依照大数据技术形成的管理决策体系，因为有大数据技术的加持，其科学准确的属性得到了很大的保障，大数据技术发挥了很好的核心作用[2]。当前对于大数据技术的应用相对来说比较成熟了，对于大数据技术而言，它是一种对工作流程进行优化处理的技术类型，还可以将大数据技术视为一种信息资产，而且大数据技术有海量的特点，还会随着大数据技术地不断完善，数据的大幅度增长，大数据技术的应用范围将会越来越广，更好地优化人们生活和工作[3]。
1.2 大数据特点
大数据的特点，首先就是大数据技术需要处理海量的数据，因此大数据的储存单位是TB级别，在一些特殊需要处理数据比较大的情况下，大数据的数据量需要利用PB进行有效地计算，现代社会随着互联网技术的普及和发展，人们生活和工作中都需要使用软件和登录一些信息平台，在使用的过程中就会产生相对应的数据信息，随着互联网技术地不断普及发展深入人们生活，人们应用软件和信息平台的过程中，产生的数据也会得到快迅速地增长[4]。
其次，大数据技术的类型也很多样化，这是大数据另一个比较有代表性的特点，大数据来源于多个途径，因此其表现形式也是多种多样的，总结归纳大数据的表现形式，可以划分为结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据是一种可以用二维就能够表现的数据形式，是一种比较规则的数据形态，非结构化数据相较于规则的结构化数据形态，非结构化数据的结构呈现出不规则的状态，由此建立的数据模型也呈现出随机性，像是一些我们生活中常见的图片数据、音频数据、视频数据等，都是属于非结构化数据，不能仅仅依靠二维来表现。
最后，大数据还具有处理消息快速高效的特点，这是大数据的核心特点。现在正处于信息时代，信息的增长速度非常迅速，每当人们在应用软件和登录一些信息平台产生数据的时候，大数据就能够在不同要求下瞬间处理这些数据信息，这对于信息的传输和信息交换速率的提升，有极大的促进作用。
2 大数据技术及其在计算机信息系统中的运用
现阶段人们对于大数据技术的认知已经越来越深入，人们最熟知的大数据技术类型就是云计算，云计算在人们日常生活中应用范围最广，人们生活中经常会应用云计算平台，能够快速地提取和分析互联网产生的数据。应用云计算分析信息的方式可以大致分为两种方式，一种是并行式计算法，另一种是分布式计算法，都有可以对产生的数据进行全面的整合，并且寻找数据其中的规律，根据规律对数据进行有效的梳理。云计算技术在计算机信息系统中的应用，可以对计算机信息系统中的大量资源数据实施妥善的管理，并且还能够按照计算机信息系统数据的规律构建计算模型，进行相对应的计算处理，完成计算机信息系统数据管理。云计算在计算机信息系统中的应用，是因为互联网技术的普及，应用业务数据的持续增长，需要有一种技术对互联网业务数据进行有效地管理，而这种管理数据的技术就是云计算技术，这样才能够更好地为互联网业务的增长提供技术保障。现阶段互联网的模式在不断地多样化发展，而且人们在互联网平台发布的信息也更加多元化，在这样的时代发展的大背景之下，云计算技术的出现可谓是非常及时，在应用云计算技术计算结束之后，可以实现互联网的优化，可以根据访客的需求，对网络进行实时的访问，并且能够在网络中完成资源共享。当然在云计算平台，还能够实现用户与供应商之间的深入交互共同选择，可以缩短双方资源选择的时间，而且适应云计算技术，可以有效地降低计算的成本，对于一些互联网平台来说，可以实现大数据技术的应用成本投入的缩减，而且技术的应用效率还很高，这是大数据技术在发展过程中的重要变革。
云计算技术在计算机信息系统中的应用，呈现出了越来越广泛的趋势，对于计算机信息系统中的各种数据都可以有效地进行计算，还可以结合相应的要求向用户提供云服务。探究云计算技术应用核心，就是可以很好地完成模型的构建，在系统的使用的过程中，将所有产生的数据都可以上传到云平台，可以减少信息在处理中所产生的成本，可以有效地提升经济效益。
3 结语
通过上述内容的阐述，可以看到大数据技术在计算机信息系统中的有效应用，是现阶段信息时代背景下的必然发展的趋势，首先探究了大数据技术的特点，大数据技术需要处理海量的数据;大数据技术的类型也很多样化;大数据还具有处理消息快速高效的特点，其次研究了云计算技术及其在计算机信息系统中的应用，可以很好地完成模型的构建，在系统的使用的过程中，将所有产生的数据都可以上传到云平台，可以减少信息在处理中所产生的成本，可以有效地提升经济效益，最后，是数据备份技术及其在计算机信息系统中的应用，能够同时确保信息的安全属性是核心的功能，这样才能够使信息系统满足用户使用的多方面的需求，大数据技术的应用，可以有效地提升系统的信息安全防御水平，保护信息和数据的安全。
[参考文献]
[1]何斌颖. 大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用—评《计算机网络信息安全》[J]. 电镀与精饰，2020（3）：47-47.
[2]董玮. 大数据时代计算机信息技术在网络安全中的应用研究[J]. 信息与电脑（理论版），2020（19）：200-202.
[3]颜会娟. 计算机信息管理技术在网络安全中的应用探讨[J]. 数码世界，2020（6）：275-275.
[4]庄建滨. 大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施探讨[J]. 科学与信息化，2020（5）：69-69.
（编辑 傅金睿）
关键词：大数据技术;计算机信息系统;运用
0 引言
随着网络技术地不断发展，其应用的范围越来越广泛了，已经深入到了人们生活与学习的方方面面，而且人们在使用网络的时候，会产生大量有价值的数据，通过应用大数据技术对这些数据进行分析，可以产生大量有价值的内容，反过来利用这些数据，还能够为人们生活工作提供便利。现阶段的大数据技术发展，可以很好地实现海量信息快速准确地处理，处理后筛选出具有价值的数据和信息，通过利用这些数据可以创造出更高的价值。现阶段，大数据技术在计算机信息系统中也得到了很有效地应用，促进了计算机信息系统的运行效率和服务水平，促进了计算机系统的功能丰富程度。因此，要对大数据技术进行深入的探究，在计算机信息系统中的应用也应该更加全面，提升二者的融合程度，为人们的生活和工作提供更多便利。
1 大数据概述
1.1 大数据概念
大数据是一项新科技信息技术，想要更加全面地了解大数据，可以从狭义和广义两个方面了解，从狭义的角度理解大数据，就是指将大量的数据和信息进行整合的技术;从广义的角度看大数据，是指将数据进行有效的整合之后，应用相应的技术对整合的数据进行有效的分析，从整合的数据中提取出重要的数据规律，是一种与传统计算机有着本质区别的数据处理类型，大数据可以实现数据的多样化处理，由此总结的数据规律，反过来又作用于产生数据的人们，为人们生活和工作提供更有效的便利[1]。而且大数据技术整合处理数据的速度很快，可以在短时间内实现大量数据的快速处理，现阶段常见的大数据技术的应用，就是依照大数据技术形成的管理决策体系，因为有大数据技术的加持，其科学准确的属性得到了很大的保障，大数据技术发挥了很好的核心作用[2]。当前对于大数据技术的应用相对来说比较成熟了，对于大数据技术而言，它是一种对工作流程进行优化处理的技术类型，还可以将大数据技术视为一种信息资产，而且大数据技术有海量的特点，还会随着大数据技术地不断完善，数据的大幅度增长，大数据技术的应用范围将会越来越广，更好地优化人们生活和工作[3]。
1.2 大数据特点
大数据的特点，首先就是大数据技术需要处理海量的数据，因此大数据的储存单位是TB级别，在一些特殊需要处理数据比较大的情况下，大数据的数据量需要利用PB进行有效地计算，现代社会随着互联网技术的普及和发展，人们生活和工作中都需要使用软件和登录一些信息平台，在使用的过程中就会产生相对应的数据信息，随着互联网技术地不断普及发展深入人们生活，人们应用软件和信息平台的过程中，产生的数据也会得到快迅速地增长[4]。
其次，大数据技术的类型也很多样化，这是大数据另一个比较有代表性的特点，大数据来源于多个途径，因此其表现形式也是多种多样的，总结归纳大数据的表现形式，可以划分为结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据是一种可以用二维就能够表现的数据形式，是一种比较规则的数据形态，非结构化数据相较于规则的结构化数据形态，非结构化数据的结构呈现出不规则的状态，由此建立的数据模型也呈现出随机性，像是一些我们生活中常见的图片数据、音频数据、视频数据等，都是属于非结构化数据，不能仅仅依靠二维来表现。
最后，大数据还具有处理消息快速高效的特点，这是大数据的核心特点。现在正处于信息时代，信息的增长速度非常迅速，每当人们在应用软件和登录一些信息平台产生数据的时候，大数据就能够在不同要求下瞬间处理这些数据信息，这对于信息的传输和信息交换速率的提升，有极大的促进作用。
2 大数据技术及其在计算机信息系统中的运用
现阶段人们对于大数据技术的认知已经越来越深入，人们最熟知的大数据技术类型就是云计算，云计算在人们日常生活中应用范围最广，人们生活中经常会应用云计算平台，能够快速地提取和分析互联网产生的数据。应用云计算分析信息的方式可以大致分为两种方式，一种是并行式计算法，另一种是分布式计算法，都有可以对产生的数据进行全面的整合，并且寻找数据其中的规律，根据规律对数据进行有效的梳理。云计算技术在计算机信息系统中的应用，可以对计算机信息系统中的大量资源数据实施妥善的管理，并且还能够按照计算机信息系统数据的规律构建计算模型，进行相对应的计算处理，完成计算机信息系统数据管理。云计算在计算机信息系统中的应用，是因为互联网技术的普及，应用业务数据的持续增长，需要有一种技术对互联网业务数据进行有效地管理，而这种管理数据的技术就是云计算技术，这样才能够更好地为互联网业务的增长提供技术保障。现阶段互联网的模式在不断地多样化发展，而且人们在互联网平台发布的信息也更加多元化，在这样的时代发展的大背景之下，云计算技术的出现可谓是非常及时，在应用云计算技术计算结束之后，可以实现互联网的优化，可以根据访客的需求，对网络进行实时的访问，并且能够在网络中完成资源共享。当然在云计算平台，还能够实现用户与供应商之间的深入交互共同选择，可以缩短双方资源选择的时间，而且适应云计算技术，可以有效地降低计算的成本，对于一些互联网平台来说，可以实现大数据技术的应用成本投入的缩减，而且技术的应用效率还很高，这是大数据技术在发展过程中的重要变革。
云计算技术在计算机信息系统中的应用，呈现出了越来越广泛的趋势，对于计算机信息系统中的各种数据都可以有效地进行计算，还可以结合相应的要求向用户提供云服务。探究云计算技术应用核心，就是可以很好地完成模型的构建，在系统的使用的过程中，将所有产生的数据都可以上传到云平台，可以减少信息在处理中所产生的成本，可以有效地提升经济效益。
3 结语
通过上述内容的阐述，可以看到大数据技术在计算机信息系统中的有效应用，是现阶段信息时代背景下的必然发展的趋势，首先探究了大数据技术的特点，大数据技术需要处理海量的数据;大数据技术的类型也很多样化;大数据还具有处理消息快速高效的特点，其次研究了云计算技术及其在计算机信息系统中的应用，可以很好地完成模型的构建，在系统的使用的过程中，将所有产生的数据都可以上传到云平台，可以减少信息在处理中所产生的成本，可以有效地提升经济效益，最后，是数据备份技术及其在计算机信息系统中的应用，能够同时确保信息的安全属性是核心的功能，这样才能够使信息系统满足用户使用的多方面的需求，大数据技术的应用，可以有效地提升系统的信息安全防御水平，保护信息和数据的安全。
[参考文献]
[1]何斌颖. 大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用—评《计算机网络信息安全》[J]. 电镀与精饰，2020（3）：47-47.
[2]董玮. 大数据时代计算机信息技术在网络安全中的应用研究[J]. 信息与电脑（理论版），2020（19）：200-202.
[3]颜会娟. 计算机信息管理技术在网络安全中的应用探讨[J]. 数码世界，2020（6）：275-275.
[4]庄建滨. 大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施探讨[J]. 科学与信息化，2020（5）：69-69.
（编辑 傅金睿）