【摘 要】
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针对当前人机界面设计中存在的对设计对象审美偏好研究不足的问题,提出一种利用马田系统对人机界面审美偏好进行智能定位的方法。该方法基于人体视觉审美认知的基本设计准则,
【基金项目】
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上海交通大学中央高校基本科研业务费资助项目(17JCYB07)
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针对当前人机界面设计中存在的对设计对象审美偏好研究不足的问题,提出一种利用马田系统对人机界面审美偏好进行智能定位的方法。该方法基于人体视觉审美认知的基本设计准则,提取出影响人机界面美感偏好的因素作为审美粗特征。通过构建审美基准空间、基准空间有效性检测、审美特征筛选、优化基准空间、确定临界值等系列流程,对用户审美偏好进行成功预测,进而对人机界面设计提供指导。在SaaS类人机界面偏好选择验证实验中,该方法智能预测成功率达到80%,验证了基于马田系统以小样本快速智能定位人机界面审美偏好方法的有效性和可行性。
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