计算机擅长处理各种信息，但它对人们的感情却“麻木不仁”。
　　对此，麻省理工学院媒体实验室的科学家埃尔·卡利欧比认为，无法回应人的感情，是计算机的一大硬伤，因为这样一来，用户有许多需求将无法得到满足，要想让计算机做出有效的回应，用户不得不费一番工夫输入相关指令。
　　为了消弭人与计算机之间的这道鸿沟，埃尔·卡利欧比发明了一系列技术，使计算机能够识别人们发自内心的各种肢体语言，包括面部表情等等。有了这些技术，计算机有朝一日将成为人们更加得力的左膀右臂。
　　表情识别
　　埃尔·卡利欧比并不是第一个试图建立面部表情数据库的研究人员，但她不像其他人那样，仅仅止步于让计算机识别实验室里记录在案的那六种颇为夸张的基本表情，而是让它“琢磨”人们在日常生活中不经意间流露出来的种种不易察觉的细微表情。“要想攻克这个难关，我们必须推动计算机视觉和机器学习领域的尖端研究。”埃尔·卡利欧比表示。
　　为了将这个难题化整为零，各个击破，她在人的脸上做了24处标记，然后训练了一台计算机，让它识别人们在做不同的表情（比如皱眉）时，这24块脸部肌肉发生的变化。埃尔·卡利欧比在六大洲征集了成千上万名志愿者，这些志愿者用电脑自带的摄像头拍下了他们观看视频时的面部表情，然后将拍下来的照片发给埃尔·卡利欧比。这些照片汇集起来，共同组成了她所说的世界上最大的面部表情数据库。
　　眼镜和腕带
　　在这项技术投入试验应用的早期阶段，研究人员发明了一款内置摄像头的眼镜，这款眼镜能够帮助那些有情绪识别障碍的患者读懂别人的心情。比方说当你戴着眼镜同别人交谈时，如果对方感到无聊，镜片上的小灯管就会发出某种颜色的灯光，将这个信息传达给你。
　　据说埃尔·卡利欧比自己就在把玩一款头戴式摄像机，无论是在实验室里还是在日常生活中，她都与之形影不离，每次都会把这款摄像机藏在她的头巾里。
　　埃尔·卡利欧比还开发了一款腕带，这款腕带能够测量皮肤电传导性，这项指标与情绪激发有关，因此可用于实时监测腕带佩戴者的焦虑程度。
　　应用现状
　　到目前为止，面部识别技术主要用于帮助广告商家更好地了解广告对于观众产生的影响。研究人员在网上召集了数量庞大的志愿小组，这些小组的成员允许研究人员跟踪记录他们在观看广告时的面部表情，并对得到的数据进行分析。但是从长远上讲，埃尔·卡利欧比还是希望自己的技术能够走进课堂，帮助老师们判断什么样的教学材料在学生当中反响最好。
　　这项技术终有一天将成为众多电子设备的关键技术之一，它能使电子设备读懂用户的喜怒哀乐，并对这些情绪做出回应——比如反馈信息、播放音乐、给予帮助等。
　　有时候我们也会厌烦数码信息的狂轰滥炸，想给自己一个清静的空间，如果这时候身边的手机、电脑和GPS导航设备能够“识相”地自动关闭，其中的好处自不必言说。