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摘 要：科学技术不断发展，为人们的日常生活提供更多的便利，当前人们高度认可人工智能技术，也因此促进人工智能技术高速发展，人工智能技术可以模拟人类思维逻辑，在电气自动化控制中利用人工智能技术具有较多的优势，例如可以减少企业人力投入量，同时可以保障整体工作质量，提升整体工作效率，因此我国在电气自动化控制中需要推广利用人工智能技术。
关键词：人工智能技术;电气自动化控制;作用研究;应用措施
中图分类号：TM76;TP273 文献标识码：A DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.07.051
人工智能技术是一种现代科学技术，科技不断发展，在各个领域都开始利用人工智能技术，提高了人们生活的便利性。当前在电气自动化控制中利用人工智能技术，可以降低设备运营成本，同时可以提高电气系统运行效率，因此企业需要在爱电气自动化控制中合理利用人工智能技术，提升整体工作水平，为社会经济发展奠定坚实的基础。
一、概述人工智能技术在电气自动化控制中的作用
1.优化企业劳动力
电气自动化控制工作具有繁杂的工作流程，同时具有较大的工作难度，因此在电气自动化控制过程中，需要保障设备运行的稳定性，这就需要企业投入较多的物力和人力，保障工作運行的稳定性，同时还会增加工作人员的工作压力，在电气自动化控制阶段利用人工智能技术，可以利用各种先进的技术全面收集和整理工作信息，提高整体工作效率，保障电气自动化控制效果，此外通过利用人工智能技术，可以降低人力和物力的投入量，降低工作人员的工作压力，优化企业的劳动力。[1]
2.提升操作精度
针对传统的电气自动化控制工作，主要是利用人力完成大部分工作，因此很容易引发工作误差，导致电气自动化运行效果因此受到影响，因为工作人员在实际工作中很容易受到外界因素的影响，不可避免的引发工作误差。而在电气自动化控制中利用人工智能技术，发挥人工智能的优势，可以减少电气设备运行误差，避免外界因素影响到运算结果，使电气自动控制结果的准确性因此提高。
3.提升电气自动化设备的稳定性
人工智能技术不断发展，并且在各个领域发挥着重要的作用。因为企业需要保障电气自动化控制系统的稳定性，通过利用人工智能技术，可以保障电气自动化控制系统的稳定性，落实设备故障检测工作，可以及时发现电气自动化控制系统中的故障，利用预警模块的警报功能，辅助技术人员检查设备，使整个电气自动化控制系统的安全性因此提高。[2]
4.增加反应灵敏度
电气自动化系统对于设备型号和参数等方面提出了较多的要求，因为涉及到较多的设备，因此增加了电气自动化控制系统的成本。充分融合人工智能技术和电气自动化控制系统，可以深化电气自动化，同时可以提升人工智能技术水平，通过利用各种先进技术，显著提升智能化水平。在电气自动化控制系统中利用智能化技术，可以改善电气自动化控制系统，同时可以提高系统灵敏度，促进电气自动化控制系统可持续发展。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
1.优化设计电气设备
在电气自动化控制工作中，电气设备发挥着重要的作用，为了保障电气自动化效果，需要发挥出电气设备的作用，这就需要优化设计电气设备。因为电气设备设计工作比较复杂，针对传统的设计工作，主要是结合实验和经验进行设计，设计出来的设计方案存在不足之处，利用人工智能技术，可以利用计算机智能化设计电气设备。在设计电气设备的过程中，利用人工智能技术可以通过计算机完成复杂计算和模拟过程，同时可以动态化呈现出设计结果，仿真模拟设备运行状态，同时可以对于设计效果实施验证，保障电气设备设计的合理性。
2.电气系统控制
电气系统在电气自动化控制系统中发挥着重要的作用，这也是整体工作难点，为了有效控制电气系统，需要发挥出人工智能技术的作用，在电气系统控制阶段主要是利用模糊逻辑运算和智能专家系统以及人工神经网络等。利用模糊逻辑运算，可以可以解决系统内参数协调等问题，最优化处理模糊性多目标，准确识别系统内的故障，同时可以评估系统内负荷能力，有效整合系统变化。[3]
利用智能专家系统，可以根据专家思考模式思考和处理问题，可以将变电站连接形式和保护配置等知识添加在专家系统中，如果突然发生停电问题，也可以维持变电站运行稳定性。根据变电站的实际情况，优化设计保护性专家系统，可以配合管理电力网络和电力保护，提升系统性能。
利用人工神经网络可以有效模拟故障，同时可以检测并且评估故障不同的解决方案，保障故障解决效果。此外可以利用非线性优化法训练系统前馈神经网络，准确的计算发生扰动的电流和电压的正弦波。利用人工神经网络可以实现数字化距离保护作用，促使设备适应网络运行状态，提升设备运行的稳定性。
3.电气设备故障诊断
为了保障电气自动化控制系统运行的稳定性，需要落实电气设备故障诊断工作，因为电气设备在工作中经常会发生故障，导致系统运行效果因此受到影响。诊断电气自动化系统中电气设备被故障，需要投入大量的人力和物力，同时无法避免工作遗漏，影响到系统运行效果，引发系统故障，导致企业承担较大的损失。因此落实人工智能技术的系统分析功能，可以高效检测电气设备的故障，降低企业故障诊断工作的成本，同时可以准确判断故障发生的位置，通过人工智能技术分析故障发生的原因，避免再次发生类似问题。在电气故障诊断中利用人工智能技术，首先需要获取设备信号，其次分析、判断信号信息，最后结合判断结果识别设备故障。在故障检测和诊断中利用人工智能技术，主要是获取设备相关信息，利用人工智能技术分析各个参数信息的逻辑关系，因此确定故障发生的位置。
三、结语
在电气自动化控制中应用人工智能技术具有较多的优势，为了充分发挥出人工智能技术的作用，技术人员需要加强技术研究，为电气自动化控制提供更多的服务，促进电气行业可持续发展。
参考文献：
[1]张健.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].当代化工研究，2020（23）：77-78.
[2]张英光，朱燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].中国金属通报，2020（11）：167-168.
[3]朱燕，张英光.智能化背景下研究人工智能在电气自动控制中的运用[J].中国金属通报，2020（10）：141-142.
（广西农业职业技术学院 广西南宁 530007）
关键词：人工智能技术;电气自动化控制;作用研究;应用措施
中图分类号：TM76;TP273 文献标识码：A DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.07.051
人工智能技术是一种现代科学技术，科技不断发展，在各个领域都开始利用人工智能技术，提高了人们生活的便利性。当前在电气自动化控制中利用人工智能技术，可以降低设备运营成本，同时可以提高电气系统运行效率，因此企业需要在爱电气自动化控制中合理利用人工智能技术，提升整体工作水平，为社会经济发展奠定坚实的基础。
一、概述人工智能技术在电气自动化控制中的作用
1.优化企业劳动力
电气自动化控制工作具有繁杂的工作流程，同时具有较大的工作难度，因此在电气自动化控制过程中，需要保障设备运行的稳定性，这就需要企业投入较多的物力和人力，保障工作運行的稳定性，同时还会增加工作人员的工作压力，在电气自动化控制阶段利用人工智能技术，可以利用各种先进的技术全面收集和整理工作信息，提高整体工作效率，保障电气自动化控制效果，此外通过利用人工智能技术，可以降低人力和物力的投入量，降低工作人员的工作压力，优化企业的劳动力。[1]
2.提升操作精度
针对传统的电气自动化控制工作，主要是利用人力完成大部分工作，因此很容易引发工作误差，导致电气自动化运行效果因此受到影响，因为工作人员在实际工作中很容易受到外界因素的影响，不可避免的引发工作误差。而在电气自动化控制中利用人工智能技术，发挥人工智能的优势，可以减少电气设备运行误差，避免外界因素影响到运算结果，使电气自动控制结果的准确性因此提高。
3.提升电气自动化设备的稳定性
人工智能技术不断发展，并且在各个领域发挥着重要的作用。因为企业需要保障电气自动化控制系统的稳定性，通过利用人工智能技术，可以保障电气自动化控制系统的稳定性，落实设备故障检测工作，可以及时发现电气自动化控制系统中的故障，利用预警模块的警报功能，辅助技术人员检查设备，使整个电气自动化控制系统的安全性因此提高。[2]
4.增加反应灵敏度
电气自动化系统对于设备型号和参数等方面提出了较多的要求，因为涉及到较多的设备，因此增加了电气自动化控制系统的成本。充分融合人工智能技术和电气自动化控制系统，可以深化电气自动化，同时可以提升人工智能技术水平，通过利用各种先进技术，显著提升智能化水平。在电气自动化控制系统中利用智能化技术，可以改善电气自动化控制系统，同时可以提高系统灵敏度，促进电气自动化控制系统可持续发展。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
1.优化设计电气设备
在电气自动化控制工作中，电气设备发挥着重要的作用，为了保障电气自动化效果，需要发挥出电气设备的作用，这就需要优化设计电气设备。因为电气设备设计工作比较复杂，针对传统的设计工作，主要是结合实验和经验进行设计，设计出来的设计方案存在不足之处，利用人工智能技术，可以利用计算机智能化设计电气设备。在设计电气设备的过程中，利用人工智能技术可以通过计算机完成复杂计算和模拟过程，同时可以动态化呈现出设计结果，仿真模拟设备运行状态，同时可以对于设计效果实施验证，保障电气设备设计的合理性。
2.电气系统控制
电气系统在电气自动化控制系统中发挥着重要的作用，这也是整体工作难点，为了有效控制电气系统，需要发挥出人工智能技术的作用，在电气系统控制阶段主要是利用模糊逻辑运算和智能专家系统以及人工神经网络等。利用模糊逻辑运算，可以可以解决系统内参数协调等问题，最优化处理模糊性多目标，准确识别系统内的故障，同时可以评估系统内负荷能力，有效整合系统变化。[3]
利用智能专家系统，可以根据专家思考模式思考和处理问题，可以将变电站连接形式和保护配置等知识添加在专家系统中，如果突然发生停电问题，也可以维持变电站运行稳定性。根据变电站的实际情况，优化设计保护性专家系统，可以配合管理电力网络和电力保护，提升系统性能。
利用人工神经网络可以有效模拟故障，同时可以检测并且评估故障不同的解决方案，保障故障解决效果。此外可以利用非线性优化法训练系统前馈神经网络，准确的计算发生扰动的电流和电压的正弦波。利用人工神经网络可以实现数字化距离保护作用，促使设备适应网络运行状态，提升设备运行的稳定性。
3.电气设备故障诊断
为了保障电气自动化控制系统运行的稳定性，需要落实电气设备故障诊断工作，因为电气设备在工作中经常会发生故障，导致系统运行效果因此受到影响。诊断电气自动化系统中电气设备被故障，需要投入大量的人力和物力，同时无法避免工作遗漏，影响到系统运行效果，引发系统故障，导致企业承担较大的损失。因此落实人工智能技术的系统分析功能，可以高效检测电气设备的故障，降低企业故障诊断工作的成本，同时可以准确判断故障发生的位置，通过人工智能技术分析故障发生的原因，避免再次发生类似问题。在电气故障诊断中利用人工智能技术，首先需要获取设备信号，其次分析、判断信号信息，最后结合判断结果识别设备故障。在故障检测和诊断中利用人工智能技术，主要是获取设备相关信息，利用人工智能技术分析各个参数信息的逻辑关系，因此确定故障发生的位置。
三、结语
在电气自动化控制中应用人工智能技术具有较多的优势，为了充分发挥出人工智能技术的作用，技术人员需要加强技术研究，为电气自动化控制提供更多的服务，促进电气行业可持续发展。
参考文献：
[1]张健.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].当代化工研究，2020（23）：77-78.
[2]张英光，朱燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].中国金属通报，2020（11）：167-168.
[3]朱燕，张英光.智能化背景下研究人工智能在电气自动控制中的运用[J].中国金属通报，2020（10）：141-142.
（广西农业职业技术学院 广西南宁 530007）